Google lance Gemini Decision 1 pour les tâches de jugement
Le modèle renvoie des probabilités et des scores de confiance, sans générer de texte token par token. L'API est facturée 0,10 $ par million de tokens d'entrée.
Google a lancé, le 11 novembre, Gemini Decision 1, un modèle d'IA conçu pour des tâches de jugement et de sélection plutôt que pour la génération de texte. Le modèle et la Gemini Decisions API ont été dévoilés sur le blog officiel de l'entreprise, selon aitimes.com.
Concrètement, Gemini Decision 1 renvoie des probabilités et des scores de confiance compris entre 0 et 1, au lieu de produire une réponse token par token. Il prend en charge les vérifications vrai/faux, la sélection à choix multiples de 2 à 255 options et la notation selon des critères donnés.
Une même entrée peut contenir jusqu'à 1 000 questions indépendantes, traitées en parallèle sur du texte, des images, de l'audio, de la vidéo et des PDF. Le modèle accepte un contexte allant jusqu'à 256 000 tokens. Lors d'un test avec 16 000 tokens d'entrée et 100 questions, le calcul a pris entre 50 et 100 ms, pour un aller-retour API de 150 à 250 ms.
La tarification est fixée à 0,10 $ par million de tokens d'entrée, sans frais pour les tokens de sortie et avec une facturation de l'entrée une seule fois par requête. Google indique un coût environ cinq fois inférieur à celui de Gemini 3.5 Flash Light dans le même cadre d'évaluation. Le modèle obtient par ailleurs les meilleurs scores dans 7 de ses 9 benchmarks et dans 5 des 7 évaluations incluant des modèles concurrents, avec une erreur de calibration attendue de 0,0250, contre 0,0494 pour Jev 1.14 et 0,0721 pour GPT-6 Luna.
Plusieurs produits internes exploitent déjà l'API : Gemini Notebooks l'utilise pour choisir des modèles en temps réel, ce qui réduit jusqu'à 40 % la latence des requêtes ordinaires ; Google Labs CC l'emploie pour sélectionner parmi plus de 200 réactions emoji ; l'outil de design Lilo & Stitch s'en sert pour les modifications d'interface vocales et tactiles ; et Google Search l'utilise pour détecter les requêtes d'outils MCP malveillantes.
En bref
Qu'est-ce que Gemini Decision 1 ?
Un modèle d'IA de Google conçu pour des tâches de jugement et de sélection, qui renvoie des probabilités et des scores de confiance entre 0 et 1 plutôt que du texte généré token par token.
Combien coûte la Gemini Decisions API ?
0,10 $ par million de tokens d'entrée, sans frais pour les tokens de sortie. Google indique un coût environ cinq fois inférieur à celui de Gemini 3.5 Flash Light dans le même cadre d'évaluation.
Quelles sont les capacités de Gemini Decision 1 ?
Le modèle gère les vérifications vrai/faux, le choix multiple de 2 à 255 options et la notation selon des critères, avec jusqu'à 1 000 questions indépendantes par entrée et un contexte de 256 000 tokens.