谷歌发布Gemini Decision 1判断模型
新模型不逐词生成文本，而是返回0到1之间的概率与置信度评分，并配套开放Gemini Decisions API。
谷歌于11月11日在官方博客上发布Gemini Decision 1模型及配套的Gemini Decisions API。该模型面向判断与选择类任务，而非文本生成，返回0到1之间的概率和置信度评分，不再逐词输出答案。据aitimes.com报道，谷歌首席执行官孙达尔·皮柴也在社交平台X上公布了这一消息。
按照谷歌公布的信息，Gemini Decision 1支持真假判断、在2至255个选项中做多项选择，以及依据给定标准打分。单次输入最多可包含1000个独立问题，并行处理文本、图像、音频、视频和PDF内容，上下文长度最高为256000个词元。
性能方面，在最多16000个输入词元和100个问题的测试中，模型计算耗时50至100毫秒，API往返耗时150至250毫秒。定价为每百万输入词元0.10美元，输出词元不收费，同一输入只计费一次。谷歌称，在相同基准设置下成本约为Gemini 3.5 Flash Light的五分之一。
谷歌表示，该模型在其9项基准测试中的7项取得最高分，在包含竞品模型的7项评测中则有5项领先。其预期校准误差为0.0250，Jev 1.14为0.0494，GPT-6 Luna为0.0721。
已接入多项谷歌产品
Gemini Notebooks通过该API实时选择模型，将普通查询的延迟最多降低40%。Google Labs的CC用它从200多种表情反应中做出选择，星際寶貝系列用于语音与触控界面编辑，谷歌搜索则用它识别恶意的MCP工具请求。
在此次发布之前，OpenAI的Decision API与TypeSafe的Jev已进入判断类AI市场。作为OpenAI Decision API基础的GPT-6 Luna定价为每百万输入词元0.10美元，Jev 1.14为0.042美元。
快速问答
Gemini Decision 1的定价是多少？
每百万输入词元0.10美元，输出词元不收费，同一输入只计费一次。
Gemini Decision 1支持多大的上下文？
上下文长度最高为256000个词元，单次输入最多可包含1000个独立问题。
Gemini Decision 1返回什么结果？
返回0到1之间的概率和置信度评分，而不是逐词生成的文本答案。