구글, 판단 특화 AI '제미나이 디시전 1' 공개
확률과 신뢰도 점수를 반환하는 새 모델로, 구글은 같은 조건에서 제미나이 3.5 플래시 라이트 대비 비용이 약 5분의 1이라고 밝혔다.
구글이 2026년 11월 11일 판단과 선택 작업에 특화된 AI 모델 '제미나이 디시전 1'과 '제미나이 디시전 API'를 공개했다. 구글 공식 블로그를 통해 발표된 이 모델은 텍스트를 토큰 단위로 생성하는 대신 0과 1 사이의 확률과 신뢰도 점수를 반환한다.
지원 범위는 참·거짓 판별, 2~255개 선택지 중 하나를 고르는 다지선다, 주어진 기준에 따른 점수 산정이다. 한 번의 입력에 최대 1,000개의 독립 질문을 담을 수 있고, 텍스트와 이미지, 오디오, 비디오, PDF를 병렬로 처리한다. 컨텍스트는 최대 256,000 토큰이다.
구글이 제시한 테스트에서 입력 16,000 토큰과 질문 100개 조건의 모델 연산에는 50~100ms, API 왕복에는 150~250ms가 걸렸다. 가격은 입력 100만 토큰당 0.10달러로 출력 토큰 과금은 없고, 입력은 한 번만 청구된다. 구글은 같은 벤치마크 조건에서 비용이 제미나이 3.5 플래시 라이트의 약 5분의 1 수준이라고 설명했다.
구글은 자체 9개 벤치마크 중 7개에서 최고 점수를 기록했고, 경쟁 모델을 포함한 7개 평가 중 5개에서도 1위를 차지했다고 밝혔다. 기대 캘리브레이션 오차는 0.0250으로 Jev 1.14의 0.0494, GPT-6 Luna의 0.0721보다 낮았다.
활용 사례도 공개됐다. 제미나이 노트북은 이 API로 실시간 모델을 선택해 일반 질의 지연 시간을 최대 40% 줄였고, 구글 랩스의 CC는 200개가 넘는 이모지 반응 중 하나를 고르는 데, 스티치는 음성·터치 인터페이스 수정에, 구글 검색은 악성 MCP 도구 요청 탐지에 각각 사용한다.
한편 판단 AI 시장에는 이번 발표 이전부터 OpenAI의 Decision API와 TypeSafe의 Jev가 자리하고 있었다. OpenAI Decision API의 기반인 GPT-6 Luna는 입력 100만 토큰당 0.10달러, Jev 1.14는 0.042달러로 책정돼 있다.
한눈에 보기
제미나이 디시전 1의 가격은 얼마인가?
입력 100만 토큰당 0.10달러이며 출력 토큰은 과금되지 않고, 입력은 한 번만 청구된다.
어떤 작업에 쓸 수 있나?
참·거짓 판별, 2~255개 선택지의 다지선다, 기준별 점수 산정을 지원하며 한 입력에 최대 1,000개 질문을 병렬 처리한다.
제미나이 디시전 API는 어디에 쓰이나?
제미나이 노트북의 실시간 모델 선택, 구글 랩스 CC의 이모지 선택, 스티치의 인터페이스 수정, 구글 검색의 악성 MCP 도구 요청 탐지에 사용된다.