Kakao publie deux modèles d'embedding Kanana-2 en open source

Kakao a publié le 29 octobre 2026 deux modèles d'embedding de sa gamme Kanana-2 en open source sur Hugging Face, sous la licence Kanana Open License. Selon techm.kr, cette licence autorise l'usage commercial ainsi que la recherche et le développement.

Les deux modèles sont Kanana-2-3b-Embedding, avec 3 milliards de paramètres, et Kanana-2-1.3b-Embedding, avec 1,3 milliard de paramètres. Kakao a entraîné le modèle 3B à partir de son petit modèle de langage Kanana-2-SLM pour la recherche d'informations, et obtenu le modèle 1.3B par distillation de connaissances du modèle le plus grand.

Les modèles d'embedding intègrent MRL (Matryoshka Representation Learning), ce qui permet aux développeurs de choisir la taille du vecteur d'embedding.

Des encodeurs visuels également dévoilés

Kakao a aussi publié en open source sur Hugging Face deux modèles Kanana-2-Vision-Encoder sous la même licence : une version « Medium » de 426 millions de paramètres et une version « Tiny » de 98 millions de paramètres.

Les encodeurs visuels ont été évalués sur 42 benchmarks répartis en 9 domaines, dont la réponse aux questions visuelles, l'OCR en anglais et en coréen, la compréhension de documents et la localisation. Kakao affirme qu'ils ont surpassé les encodeurs SigLIP 2 de Google, Perception Encoder de Meta, AIMv2 d'Apple et Qwen3.5-ViT d'Alibaba, et qu'ils réduisent de plus de 60 % la latence de traitement par rapport aux principaux encodeurs visuels mondiaux.

En juillet 2026, Kakao avait déjà publié quatre petits modèles de langage Kanana en open source. Lors de l'événement If Kakao 26, l'entreprise avait présenté la technologie d'embedding comme le point de départ des agents d'IA personnalisés.