Kakao在Hugging Face开源两款Kanana-2嵌入模型

Kakao于2026年10月29日在Hugging Face上以开源形式发布了两款Kanana-2-Embedding模型，分别为30亿参数的Kanana-2-3b-Embedding和13亿参数的Kanana-2-1.3b-Embedding，据techm.kr报道。两款模型均采用Kanana Open License，该许可允许商业使用，也允许用于研究与开发。

Kakao方面介绍，3B嵌入模型是在其Kanana-2-SLM小语言模型基础上针对信息检索任务训练而成，1.3B模型则通过对大模型的蒸馏得到。两款模型均采用MRL（Matryoshka表示学习），开发者可自行选择嵌入向量的维度大小。

同批开源的还有两款Kanana-2-Vision-Encoder视觉编码器，参数规模分别为4.26亿的「medium」版本和9800万的「tiny」版本，同样以Kanana Open License在Hugging Face上发布。

Kakao表示，视觉编码器在视觉问答、英文与韩文OCR、文档理解及定位等9个领域的42项基准测试上进行了评估，成绩超过谷歌的SigLIP 2、Meta的Perception Encoder、苹果的AIMv2和阿里巴巴的Qwen3.5-ViT。Kakao还称，与主要全球视觉编码器相比，这些编码器的处理延迟降低逾60%。

此前的开源节奏

2026年7月，Kakao曾开源4款Kanana小语言模型。在If Kakao 26活动上，Kakao将嵌入技术称为个性化AI智能体的起点。