L'IA accélère le codage mais alourdit la charge des mainteneurs

Un rapport publié par la Linux Foundation le 22 octobre 2026, cité par TechRadar, révèle que l'intelligence artificielle accélère l'écriture de code mais déplace la charge de revue et de maintenance sur les mainteneurs, en raison notamment de pull requests de faible qualité générées par l'IA.

Selon les répondants, l'IA réduit le temps d'écriture de code de 52 % en moyenne. Les mainteneurs estiment en revanche que 25 % des pull requests entrantes sont de faible qualité, qualifiées d'« AI slop ». Dans les grands projets, cette proportion atteint 31 %, au-dessus de la moyenne globale, et ces projets sont 69 % à enregistrer une hausse des contributions depuis la diffusion de l'IA générative, contre 59 % tous projets confondus.

Les développeurs tirent malgré tout parti du temps gagné : 66 % déclarent l'utiliser pour traiter la dette technique, 63 % pour développer de nouvelles fonctionnalités et 58 % pour apprendre et monter en compétences. Toutefois, 21 % jugent que l'IA rallonge les tâches complexes.

À l'heure de l'adoption, seuls 35 % des projets disposent d'une politique officielle autorisant l'usage de l'IA générative, tandis que 32 % n'en ont aucune et n'envisagent pas d'en adopter une. Par ailleurs, 61 % des répondants déclarent examiner en détail le code généré par l'IA et tester toutes les fonctionnalités avant de le soumettre.

La Linux Foundation appelle à des standards de contribution plus clairs encadrant l'usage de l'IA, à la responsabilité des contributeurs en matière de tests et de déclaration de l'usage de l'IA, ainsi qu'à de meilleurs outils pour les mainteneurs.