Liquid AI publie deux modèles de décision multimodaux ouverts
Liquid AI rend disponibles d1-3B et d1-Omni-600M, qui renvoient un score de décision en une seule passe au lieu de générer des tokens un par un.
Liquid AI a publié deux modèles de décision multimodaux à poids ouverts, d1-3B et d1-Omni-600M, issus de sa famille de modèles d1. Selon aitimes.com, ces modèles calculent un état d'entrée en une seule passe pour renvoyer immédiatement un score de décision, au lieu de générer des tokens de manière séquentielle.
d1-3B compte 3,12 milliards de paramètres et obtient 48,57 sur le benchmark Decision Index v0.2.1. Il se classe premier parmi les modèles de moins de 10 milliards de paramètres, devant Decider 35B-A3B, crédité de 47,11. Il affiche par ailleurs une moyenne de 82,9 points sur sept benchmarks publics centrés sur le texte, contre 81,1 pour Decider 4B.
d1-Omni-600M, de son côté, compte 587 millions de paramètres et totalise une moyenne de 78,4 points, devant Decider 2B à 77,1. Il enregistre ses meilleurs résultats sur Civil Comments, avec 95,8, et sur PAWS-X, avec 79,5.
Traitement local et cas d'usage
d1-3B traite le texte et les images avec un contexte de 32 768 tokens. d1-Omni-600M analyse le texte, les images et l'audio, pour une entrée allant jusqu'à 30 secondes, en un seul calcul. d1-3B rend une décision en 8 millisecondes sur une NVIDIA RTX 4090 et en environ 50 millisecondes sur une NVIDIA Jetson Orin Nano.
Liquid AI cite le routage de modèles d'IA, la détection de contenus nuisibles, le reclassement de résultats de recherche, l'évaluation du type LLM-as-a-judge, les garde-fous pour agents d'IA ainsi que l'inspection d'images et de voix en temps réel parmi les cas d'usage. Les modèles prennent en charge les modes de décision noul, choice et score.
Les deux modèles sont téléchargeables depuis Hugging Face et peuvent fonctionner en local ou être affinés pour un déploiement. Sous la licence ouverte LFM de Liquid AI, les entreprises dont le chiffre d'affaires annuel est inférieur à 10 millions de dollars peuvent les utiliser gratuitement à des fins commerciales.
En bref
Où télécharger d1-3B et d1-Omni-600M ?
Les deux modèles sont disponibles au téléchargement sur Hugging Face. Ils peuvent tourner en local ou être affinés pour un déploiement.
Quelle est la différence entre d1-3B et d1-Omni-600M ?
d1-3B compte 3,12 milliards de paramètres et traite le texte et les images avec un contexte de 32 768 tokens. d1-Omni-600M compte 587 millions de paramètres et analyse en plus l'audio, pour une entrée allant jusqu'à 30 secondes.
Peut-on utiliser ces modèles gratuitement en entreprise ?
Sous la licence ouverte LFM de Liquid AI, les entreprises dont le chiffre d'affaires annuel est inférieur à 10 millions de dollars peuvent les utiliser commercialement sans frais.