Liquid AI、判断特化のオープンモデル2種を公開

Liquid AIは、判断に特化したマルチモーダルモデルd1-3Bとd1-Omni-600Mを公開した。同社のd1モデルファミリーに属するオープンウェイトモデルで、Hugging Faceからダウンロードできる。AI専門メディアのaitimes.comが報じた。

両モデルはトークンを逐次生成するのではなく、入力を1回の計算で処理して即時の判断スコアを返す。d1-3Bは31億2000万パラメータを持ち、Decision Index v0.2.1ベンチマークで48.57を記録した。100億パラメータ未満のモデルでは首位となり、47.11のDecider 35B-A3Bを上回った。

d1-3Bはテキストと画像を扱い、コンテキスト長は32,768トークン。テキスト中心の公開ベンチマーク7種では平均82.9点を記録し、Decider 4Bの81.1点を上回った。d1-Omni-600Mは5億8700万パラメータで平均78.4点となり、Decider 2Bの77.1点を超えた。テキスト、画像、最大30秒の音声を1回の計算で分析する。Civil Commentsでは95.8、PAWS-Xでは79.5と最高性能を記録した。

処理速度は、d1-3BがNVIDIA RTX 4090で8ミリ秒、NVIDIA Jetson Orin Nanoで約50ミリ秒で判断を完了する。判断モードとしてnoul、choice、scoreを備える。用途として、AIモデルのルーティング、有害コンテンツ検出、検索結果の再ランキング、LLM-as-a-judge評価、AIエージェントのガードレール、リアルタイムの画像・音声検査を挙げている。

両モデルはローカルで実行でき、展開に向けてファインチューニングもできる。LFMオープンライセンスの下、年収1000万ドル未満の企業は商用利用を無償で行える。