리퀴드 AI, 초소형 의사결정 모델 d1-3B·d1-Omni-600M 공개

리퀴드 AI가 새로운 의사결정 모델 2종 d1-3B와 d1-Omni-600M을 공개했다. 두 모델은 d1 모델 패밀리에 속하며, 토큰을 순차 생성하는 대신 한 번의 연산으로 입력 상태를 계산해 즉각적인 결정 점수를 반환한다.

d1-3B는 3.12B 파라미터로 Decision Index v0.2.1 벤치마크에서 48.57점을 기록했다. 10B 이하 모델 중 1위로, 47.11점을 받은 Decider 35B-A3B를 앞섰다. 텍스트 중심 공개 벤치마크 7종 평균은 82.9점으로 Decider 4B의 81.1점보다 높았다.

d1-Omni-600M은 587M 파라미터로 동일 벤치마크 평균 78.4점을 기록해 Decider 2B의 77.1점을 상회했다. Civil Comments에서 95.8점, PAWS-X에서 79.5점으로 최고 성능을 나타냈다.

d1-3B는 텍스트와 이미지를 처리하며 컨텍스트는 32,768 토큰이다. NVIDIA RTX 4090에서 결정을 8밀리초에, NVIDIA Jetson Orin Nano에서는 약 50밀리초에 완료한다. d1-Omni-600M은 텍스트·이미지·최대 30초 오디오 입력을 단일 연산으로 분석한다.

두 모델은 noul, choice, score라는 결정 모드를 지원하며 Hugging Face에서 다운로드할 수 있다. 로컬 실행과 파인튜닝이 가능하다. 리퀴드 AI의 LFM 오픈 라이선스에 따라 연매출 1,000만 달러 미만 기업은 무료로 상업적 사용이 가능하다. 이 소식은 aitimes.com이 보도했다.