Ricursive dévoile Ripple-65B Preview, un modèle open weight axé sur le code
Selon Ricursive Intelligence, ce modèle de 65 milliards de paramètres devance plusieurs modèles américains plus lourds sur des tests de code agentique.
Ricursive Intelligence a publié le 4 novembre 2026 Ripple-65B Preview, un modèle open weight de 65 milliards de paramètres, selon aitimes.com. La société affirme qu'il devance des modèles américains open weight plus volumineux sur des benchmarks de code agentique, pour un coût de développement estimé à 32 millions USD, soit environ un dixième de celui du précédent modèle de code open weight américain de référence.
Sur TerminalBench 2.1, Ripple-65B Preview obtient 80,52, devant Beam-501B (80,1), Muse Spark Open-816B (76,4), Inkling-975B (63,8) et Nemotron 3 Ultra 550B (56,4). Sur SWE-Bench Pro v2.0 Hard, il atteint 79,1, contre 76,5 pour Beam et 72,4 pour Muse Spark Open. En revanche, sur DeepSWE 1.1, il recule à 44,3, derrière Muse Spark Open (60,0).
Le modèle a été préentraîné de zéro sur 12 000 milliards de tokens et prend en charge des contextes allant jusqu'à 1 million de tokens. Ricursive a opté pour une architecture transformer dense plutôt que pour un design mixture-of-experts. La société indique que l'apprentissage par renforcement n'a nécessité que 1,4 million de rollouts, environ 70 fois moins que Beam.
Une version NVFP4 est proposée pour exécuter le modèle sur NVIDIA DGX Spark. Lors d'un test interne sur deux GPU B200, il a généré environ 250 tokens par seconde en conditions batchées. Les poids sont téléchargeables sur Hugging Face et le modèle est aussi accessible via Together AI, GMI Cloud et OpenRouter sous licence Apache 2.0, qui autorise l'usage commercial, la modification et la redistribution.
Des comparaisons à nuancer
VentureBeat souligne que les scores de benchmarks peuvent varier selon les outils et les conditions d'évaluation : une domination globale parmi les modèles américains open weight n'est donc pas établie. Le média note aussi que certains scores de modèles concurrents diffèrent entre les documents publiés par les entreprises elles-mêmes.
Ricursive Intelligence a été fondée par la directrice générale Anna Goldie et la directrice technique Azalia Mirhoseini, qui ont travaillé sur AlphaChip, la technologie de conception de semi-conducteurs assistée par IA de Google. La société est distincte de Recursive, à l'origine du modèle de code Flint et fondée principalement par des chercheurs issus de Meta et d'OpenAI.
En bref
Qu'est-ce que Ripple-65B Preview ?
Un modèle open weight de 65 milliards de paramètres publié par Ricursive Intelligence le 4 novembre 2026, sous licence Apache 2.0.
Où télécharger Ripple-65B Preview ?
Les poids sont disponibles sur Hugging Face ; le modèle est aussi accessible via Together AI, GMI Cloud et OpenRouter.
Quel est le coût de développement annoncé ?
Ricursive Intelligence estime le coût total de développement à 32 millions USD, environ un dixième de celui du précédent modèle de code open weight américain de référence.