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リカーシブ、650億パラメータのRipple-65B Preview公開

リカーシブ・インテリジェンスがオープンウェイトモデルRipple-65B Previewを公開。エージェント型コーディングの主要ベンチマークで米国の大型モデルを上回り、開発費は約3200万ドルとされる。

リカーシブ・インテリジェンスは2026年11月4日、650億パラメータのオープンウェイトモデル「Ripple-65B Preview」を公開した。エージェント型コーディングのベンチマーク「TerminalBench 2.1」で80.52を記録し、Beam-501Bの80.1、Muse Spark Open-816Bの76.4、Inkling-975Bの63.8、Nemotron 3 Ultra 550Bの56.4を上回ったとしている。

ソフトウェアエンジニアリング向けの「SWE-Bench Pro v2.0 Hard」では79.1で、Beamの76.5、Muse Spark Openの72.4を上回った。一方、「DeepSWE 1.1」では44.3にとどまり、Muse Spark Openの60.0を下回っている。

同社はモデルの開発費総額を3200万ドルと見積もっており、これは米国のオープンウェイト型コーディングモデルで前回首位だったモデルの約10分の1にあたるという。1200兆トークンによるゼロからの事前学習を行い、最大100万トークンのコンテキスト長に対応する。アーキテクチャはMixture-of-Expertsではなく密結合のトランスフォーマーを採用した。

強化学習に使ったロールアウトは140万回で、前回首位のBeamと比べて約70分の1だという。NVIDIA DGX Sparkで動かすためのNVFP4版も公開され、社内テストではB200 GPU 2基でバッチ処理時に毎秒約250トークンを生成した。

重みはHugging Faceでダウンロードできるほか、Together AI、GMI Cloud、OpenRouterでも利用可能。Apache 2.0ライセンスの下で提供され、商用利用や改変、再配布が認められる。VentureBeatは、ベンチマークのスコアは評価ツールや条件によって変わり得るため、米国のオープンウェイトモデル全体で首位が確立したわけではないと指摘している。

創業者はGoogleのAlphaChip開発者

リカーシブ・インテリジェンスは、GoogleのAI半導体設計技術AlphaChipの開発に携わったCEOのアナ・ゴールディ氏とCTOのアザリア・ミルホセイニ氏が設立した。MetaとOpenAIの研究者が中心となって立ち上げ、コーディングモデルFlintを公開したRecursiveとは別の企業である。

よくある質問

Ripple-65B Previewはどこで利用できますか?

Hugging Faceで重みをダウンロードできるほか、Together AI、GMI Cloud、OpenRouterでも利用できます。Apache 2.0ライセンスで商用利用や改変、再配布が可能です。

Ripple-65B Previewのパラメータ数とコンテキスト長は?

650億パラメータで、最大100万トークンのコンテキスト長に対応します。

Ripple-65B Previewの開発費はどのくらいですか?

リカーシブ・インテリジェンスは総額3200万ドルと見積もっています。

出典