Thinking Machines Lab dévoile Inkling 2 Small et automatise l'entraînement IA

Thinking Machines Lab a dévoilé le 6 novembre 2026 un grand modèle de langage nommé Inkling 2 Small, capable d'automatiser des tâches d'entraînement d'IA, selon digitaltoday.co.kr. Le modèle est disponible immédiatement sur Tinker, le service cloud de l'entreprise.

Inkling 2 Small a été entraîné sur un cluster de baies GB300 NVL72 équipé de 72 GPU Blackwell Ultra. Le pré-entraînement a duré 68 heures, suivi de 9 jours d'apprentissage par renforcement. Le modèle compte 5 940 milliards de paramètres au total, dont environ 17 milliards actifs par requête.

Les utilisateurs peuvent régler la profondeur de calcul du modèle selon la tâche, en arbitrant entre qualité et efficacité des coûts. Le modèle peut également être réentraîné sur des données propres à l'utilisateur pour une personnalisation en post-entraînement.

Entraînement sur des tâches de code et comparaison

L'entreprise a entraîné le modèle sur des centaines de milliers de tâches de programmation complexes et chronophages afin de renforcer ses capacités en programmation et en automatisation du travail. Inkling 2 Small a surpassé des modèles open source, dont Spark Open et Kimi K3, sur trois benchmarks de travail cognitif.

Thinking Machines Lab prévoit de publier les poids du modèle sous licence open source la semaine prochaine. Par ailleurs, la société chercherait à lever 5 milliards de dollars, dans un tour mené par Axel, sur la base d'une valorisation attendue de 40 milliards de dollars.