Thinking Machines LabがInkling 2 Smallを公開
Inkling 2 SmallはGB300 NVL72クラスタで学習され、Tinkerで即日利用可能。来週には重みをオープンソースライセンスで公開予定。
Thinking Machines Labが2026年11月6日、AIの学習作業を自動化できる大規模言語モデル「Inkling 2 Small」を発表した。同モデルは発表当日から同社のクラウドサービス「Tinker」で利用できる。SiliconANGLEが報じた。
Inkling 2 SmallはBlackwell Ultra GPUを72基搭載したGB300 NVL72ラッククラスタで学習された。事前学習に68時間、その後9日間の強化学習を行った。総パラメータ数は5兆9400億で、クエリごとに約170億が有効になる。
ユーザーはタスクごとに計算の深さを設定でき、品質とコスト効率のバランスを選べる。ユーザーデータによる追加学習にも対応し、ポストトレーニングのカスタマイズが可能だ。同社は数十万件の複雑で時間のかかるコーディングタスクで学習させ、プログラミングと作業自動化の能力を高めた。
知識労働に関する3つのベンチマークでは、オープンソースモデルのSpark OpenやKimi K3を上回った。同社は来週、モデルの重みをオープンソースライセンスで公開する予定だ。
Business Insiderによると、Thinking Machines LabはAxelが主導する5億ドルの資金調達を進めており、評価額は400億ドルが見込まれている。
よくある質問
Inkling 2 Smallはどこで利用できますか？
発表当日からThinking Machines LabのクラウドサービスTinkerで利用できる。
学習には何を使いましたか？
Blackwell Ultra GPUを72基搭載したGB300 NVL72ラッククラスタで学習され、事前学習に68時間、強化学習に9日間を要した。
モデルの重みは公開されますか？
来週、オープンソースライセンスで公開される予定。