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IA

Varick expose sept raisons d'échec des pilotes d'IA en entreprise

Daniel Conem, responsable de l'organisation Forward Deployed Engineer chez Varick, a publié sur X une liste de sept causes d'échec des projets d'IA en entreprise.

Daniel Conem, qui dirige l'organisation Forward Deployed Engineer (FDE) de la société d'agents d'IA Varick, a publié sur X une liste de sept raisons pour lesquelles les pilotes d'IA en entreprise échouent, selon digitaltoday.co.kr. Le choix du modèle ne figure pas parmi ces sept causes.

Conem cite notamment les délais administratifs : l'enregistrement d'un nouveau fournisseur prend 22 jours en pratique, alors que le manuel indique 5 jours. Les exceptions, comme les documents manquants et les formats de numéro de compte bancaire incohérents, représentent plus de 40 % des cas.

Il distingue aussi deux types d'outils. Les assistants qui doivent être sollicités, comme les chatbots et les copilotes, ne sont utilisés que par environ 10 % des employés et n'améliorent l'efficacité que de 10 à 20 %. Les agents d'arrière-plan, qui travaillent sans être sollicités et ne remontent que les exceptions à l'humain, peuvent améliorer les résultats de 60 à 90 %.

Après avoir traité les sept problèmes, le temps d'enregistrement d'un fournisseur est passé de 22 jours à 4 ou 5 jours, avec environ 15 % des cas nécessitant un jugement humain.

Varick accompagne les grandes entreprises réalisant plus d'un milliard de dollars de chiffre d'affaires sur leur stratégie d'IA, la refonte des flux de travail et la construction et l'exploitation d'agents. Conem estime que les échecs sont souvent attribués aux données, aux modèles ou à une gestion du changement floue, mais que ces éléments ne sont généralement pas les causes racines.

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