Wisenut entame la 3e année de son projet d'IA fédérée décentralisée
L'entreprise sud-coréenne prévoit d'ici la fin du programme des modèles allégés pour smartphones et objets connectés, ainsi qu'un apprentissage hiérarchique mondial.
Wisenut a annoncé le 3 novembre 2026 le lancement de la troisième année de recherche de son projet de développement et de démonstration d'une IA fédérée décentralisée (deFAI). Le projet est soutenu par le ministère sud-coréen de la Science et des TIC et par l'IITP, dans le cadre du SW Computing Industrial Original Technology Development Program.
L'entreprise prévoit de mettre au point une technologie d'allègement des modèles pour le calcul à petite échelle sur smartphones et objets connectés. Elle travaille également sur une technologie de communication à haut débit entre les serveurs centraux et les appareils locaux.
Wisenut veut par ailleurs développer une analyse fédérée respectueuse de la vie privée, capable de traiter des données chiffrées sans les collecter de manière centralisée.
Un modèle hiérarchique mondial
Le programme prévoit la construction d'un modèle d'apprentissage hiérarchique mondial qui compare et relie les grands modèles centraux aux petits modèles embarqués sur les appareils.
Selon le dirigeant de Wisenut, l'informatique fédérée sera un élément clé pour étendre les agents d'IA aux secteurs sensibles en matière de sécurité, rapporte digitaltoday.co.kr.
En bref
Qu'est-ce que le projet deFAI de Wisenut ?
Un projet de développement et de démonstration d'une IA fédérée décentralisée, soutenu par le ministère sud-coréen de la Science et des TIC et l'IITP, qui entre dans sa troisième année de recherche.
Quelles technologies Wisenut prévoit-il de développer ?
L'allègement de modèles pour smartphones et objets connectés, une communication à haut débit entre serveurs centraux et appareils locaux, une analyse fédérée préservant la vie privée, et un modèle d'apprentissage hiérarchique mondial.