Wisenut启动去中心化联邦AI项目第三年研发
该项目获韩国科学技术信息通信部与IITP支持，聚焦端侧轻量化、隐私保护联邦分析及全局分层学习模型。
据 digitaltoday.co.kr 报道，Wisenut 于 2026 年 11 月 3 日宣布，正式启动去中心化联邦人工智能（deFAI）开发与验证项目的第三年研究工作。
该项目由韩国科学技术信息通信部与 IITP 提供支持，隶属于 SW Computing 产业原创技术开发计划。
Wisenut 计划开发面向智能手机与可穿戴设备的模型轻量化技术，使模型能够在算力规模较小的终端上运行；同时研发中心服务器与本地设备之间的高速通信技术。
在数据层面，公司将开发隐私保护联邦分析技术，在不将数据集中收集的前提下对加密数据进行处理。此外，Wisenut 还将构建全局分层学习模型，用于比较并连接中心侧大模型与终端侧小模型。
Wisenut 首席执行官 Kang Yong-sung 表示，联邦计算将成为把 AI 智能体推广到安全敏感领域的关键。
快速问答
Wisenut 的 deFAI 项目由谁支持？
该项目由韩国科学技术信息通信部与 IITP 支持，属于 SW Computing 产业原创技术开发计划，目前进入第三年。
该项目包括哪些技术方向？
Wisenut 计划开发面向智能手机与可穿戴设备的模型轻量化技术、中心服务器与本地设备间的高速通信技术、隐私保护联邦分析，以及连接中心大模型与端侧小模型的全局分层学习模型。