GameDataCore、Steamレビューを分析する開発者向けプラットフォームを公開
レビューをトピック・感情・口調・動機ごとに分類し、レビュアーのプロフィールで重み付け。Steam Next Festに合わせての開始となる。
GameDataCoreは、Steamのレビューを分析してプレイヤーが本当に何を感じているか、次に何に対応すべきかを開発者に伝えるプラットフォームを公開した。gamesindustry.bizが報じた。開始時期はSteam Next Festの開催期間（10月19日から26日）に合わせている。
このプラットフォームは各レビューをスニペットに分解し、トピック、感情、口調、動機ごとに分類したうえで、レビュアーのプロフィール情報で重み付けする。図書館、プレイタイム、その他プレイしたゲームといった信号が用いられる。
また、プレイしたもののレビューを一度も書かなかったサイレント層も考慮する。開発者には、対応すべき潜在的な問題の重み付けリストが、報告者のプロフィールと根拠となるレビューとともに提示され、SlackやDiscordで共有できる。
解釈は米国のフロンティアモデルではなく、欧州に拠点を置くLLMモデルが行う。GameDataCoreは、顧客データを第三者のモデル提供者に送信することはないとしている。
よくある質問
GameDataCoreのプラットフォームは何をするものですか？
Steamのレビューを分析し、プレイヤーの感情や対応すべき問題を開発者に示すツールです。
レビューの解釈にはどのようなモデルが使われますか？
米国のフロンティアモデルではなく、欧州に拠点を置くLLMモデルが使用されます。
レビューを書いていないプレイヤーも分析対象になりますか？
はい。プレイしたもののレビューを書かなかったサイレント層も考慮されます。