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AI

Claude Code製セーリングシミュレーター、4モデル対決はGemini 4 Argonが制す

RedditユーザーがClaude Codeで帆走シミュレーターを構築し、4つの大規模言語モデルが仮想ヨットで競走した。Gemini 4 Argonが優勝した。

Redditユーザーのabhi3188氏がClaude Codeを使って帆走シミュレーターを構築し、4つの大規模言語モデルを仮想ヨットで競走させた。xda-developers.comが報じた。シミュレーターでは各モデルが水上の仮想ヨットを操り、指定地点まで往復する。

レースにはClaude Opus 5.5、GPT-6 Astra、Gemini 4 Argon、Qwen 3.5-9Bの4モデルが出場した。モデルは5秒ごとに方位・速度・風・次のマークの位置など23個の生の世界状態数値を受け取り、帆走のヒントなしに舵と帆を設定した。モデルが思考している間はシミュレーションが一時停止するため、遅いモデルが不利になることはない。

Gemini 4 Argonが優勝、Qwenはレースを拒否

優勝したのはGemini 4 Argonで、Astraが消費したトークンの約5分の1で済ませた。GPT-6 Astraは1周を完走して2位。Claude Opus 5.5は復路で失速してタイムアウトし3位となった。Qwen 3.5-9Bは最下位で、レースを拒否して近くの浜辺へ向かったとみられる。

記事では、GoogleがGeminiをGoogle MapsやEarthでも活用しようとしているため、空間認識に優れているという見方が有力だとしている。

よくある質問

レースに出場したモデルはどれですか?

Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra、Gemini 4 Argon、Qwen 3.5-9Bの4モデルです。

優勝したのはどのモデルですか?

Gemini 4 Argonが優勝し、GPT-6 Astraが2位、Claude Opus 5.5が3位、Qwen 3.5-9Bが最下位でした。

モデルは何を判断して操船しましたか?

5秒ごとに方位・速度・風・次のマークの位置など23個の生の世界状態数値を受け取り、帆走のヒントなしに舵と帆を設定しました。

出典