Des LLM s'affrontent dans un simulateur de voile conçu avec Claude Code
Gemini 4 Argon remporte la course devant GPT-6 Astra, tandis que Claude Opus 5.5 termine troisième et Qwen 3.5-9B dernier.
Un utilisateur de Reddit a construit un simulateur de voile avec Claude Code, puis y a fait s'affronter quatre grands modèles de langage, selon xda-developers.com. Gemini 4 Argon, de Google, a remporté la course.
Quatre modèles étaient engagés : Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra, Gemini 4 Argon et Qwen 3.5-9B. Toutes les 5 secondes, chacun recevait 23 valeurs brutes décrivant l'état du monde — cap, vitesse, vent et position de la prochaine bouée — et réglait sa barre et ses voiles sans recevoir le moindre conseil de navigation.
Gemini 4 Argon s'est imposé en consommant environ un cinquième des tokens dépensés par Astra. GPT-6 Astra a pris la deuxième place après avoir bouclé un tour complet.
Claude Opus 5.5 a terminé troisième, bloqué sur le trajet de retour avant d'expirer. Qwen 3.5-9B a fini dernier : le modèle aurait refusé de courir et aurait plutôt fait route vers une plage voisine.
La simulation se met en pause pendant que chaque modèle réfléchit, de sorte que les modèles lents ne sont pas pénalisés.
L'hypothèse avancée
Dans l'article, la théorie principale avancée est que Google aurait doté Gemini d'une meilleure perception spatiale parce que le modèle est aussi destiné à Google Maps et Google Earth.
En bref
Quel modèle a remporté la course de voiliers entre LLM ?
Gemini 4 Argon, de Google, a gagné en utilisant environ un cinquième des tokens dépensés par GPT-6 Astra, deuxième.
Comment les modèles recevaient-ils les informations de course ?
Toutes les 5 secondes, chacun recevait 23 valeurs brutes sur l'état du monde, comme le cap, la vitesse, le vent et la position de la prochaine bouée.
La réflexion des modèles ralentit-elle la simulation ?
Non : la simulation se met en pause pendant qu'un modèle réfléchit, afin de ne pas pénaliser les modèles lents.