用户用Claude Code搭建帆船模拟器，Gemini 4 Argon夺冠
四款大模型在无航海提示的情况下每5秒接收23项世界状态数据，自主操舵并调整船帆。
据 xda-developers.com 报道，Reddit用户abhi3188使用Claude Code搭建了一款帆船模拟器，让大语言模型驾驶虚拟游艇在水域中往返竞速，最终Gemini 4 Argon赢得比赛。
参与竞速的四款模型分别是Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra、Gemini 4 Argon和Qwen 3.5-9B。比赛中，每款模型每5秒会收到23项原始世界状态数字，包括航向、速度、风向以及下一个标记点的位置，并在没有航海提示的条件下自行设定舵角和船帆。
模拟在模型思考期间会暂停，因此速度较慢的模型不会因此处于劣势。Gemini 4 Argon最终夺冠，其消耗的token约为GPT-6 Astra的五分之一。
GPT-6 Astra在完成一整圈后获得第二名。Claude Opus 5.5在返程阶段停滞并超时，位列第三；Qwen 3.5-9B排名最后，似乎拒绝参赛，转而前往附近的海滩。
报道中提出的主要推测是，谷歌之所以让Gemini具备更强的空间感知能力，是因为它也希望将这一能力用于谷歌地图和谷歌地球。
快速问答
参加帆船模拟器竞速的是哪四款模型？
Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra、Gemini 4 Argon和Qwen 3.5-9B。
哪款模型赢得了比赛？
Gemini 4 Argon夺冠，消耗的token约为GPT-6 Astra的五分之一。
模型在比赛中会收到哪些信息？
每5秒收到23项原始世界状态数字，包括航向、速度、风向和下一个标记点的位置，但没有航海提示。