中国AI6モデル、NVIDIA Blackwellで初期化か 研究報告

非営利団体Unemployment Labsの研究者Will DePue氏は2026年11月12日、中国のAI企業4社が公開した6モデルの初期重みに、輸出規制の対象となっているNVIDIA Blackwell GPUのパターンが一致するとの調査報告を公開した。aitimes.comが伝えた。

分析対象はDeepSeekのV4-FlashとV4-Pro、Moonshot AIのKimi K3とK3.1 Pro、MiniMaxのM3、アントグループのLing 3.1 Flashの6モデル。DeepSeek V4-FlashとMiniMax M3はBlackwell B200およびB300の演算ユニット構成に、残る4モデルはGB200とGB300のパターンに一致したという。統計的な根拠は49から1385シグマの範囲に及んだ。

再現実験では、DeepSeek-V4-Flashの初期重み445行がBlackwell B300上でビット単位まで一致し、Kimi K3は13行すべてがGB200上で再現された。一方、同じDeepSeek-V4-FlashのパターンはHopper H100では現れなかった。

手法はGPUが開示されている既存のAIモデル24件で検証され、すべて公開情報と一致した。報告によると、DeepSeekのV3はHopperの痕跡を示したが、2026年4月公開のV4はBlackwellのパターンを示した。Moonshot AIも2026年1月のKimi K2.5はHopperベースだったのに対し、2026年7月のK3ではBlackwellのパターンが確認された。

アントグループのコードに残る記録

研究者らは、アントグループが公開したプログラムコードの中に、2026年3月31日付でBlackwell GB300上の性能測定を行った記録を見つけた。分析には公開されたモデルの重みのみを使用し、内部情報や漏えいデータは用いていないという。

ただし報告は、Blackwellチップが学習全体に使われたことまでは証明しておらず、GPUの設置場所や所有者、入手経路についても特定していない。