研究称六款中国大模型初权重现英伟达Blackwell痕迹
Unemployment Labs研究员Will DePue于2026年11月12日发布报告，称六款中国大模型初始权重与Blackwell GPU配置统计吻合。
据科技媒体aitimes.com报道，非营利研究机构Unemployment Labs的研究员Will DePue于2026年11月12日发布一份研究报告，称在四家中国AI公司发布的六款模型中发现与英伟达Blackwell GPU相符的初始权重特征。
报告分析的六款模型分别是深度求索的V4-Flash和V4-Pro、月之暗面的Kimi K3和K3.1 Pro、MiniMax的M3，以及蚂蚁集团的Ling 3.1 Flash。报告称，深度求索V4-Flash与MiniMax M3匹配Blackwell B200和B300的计算单元配置，其余四款模型则匹配GB200和GB300的特征。统计证据的显著性区间为49至1385 sigma。
在复现实验中，深度求索V4-Flash的445行初始权重在Blackwell B300上逐位一致，Kimi K3的全部13行则在GB200上成功复现；同一V4-Flash权重特征未出现在Hopper H100上。研究者表示，该方法在24款已公开GPU信息的现有模型上完成验证，结果均与公开资料相符。
版本更替中的硬件痕迹
报告还对比了各公司的版本迭代：深度求索V3（2024年发布）留有Hopper痕迹，而2026年4月发布的V4呈现Blackwell特征；月之暗面2026年1月的Kimi K2.5基于Hopper，2026年7月的K3则显示Blackwell特征。此外，研究者在蚂蚁集团公开的程序代码中发现一条日期为2026年3月31日的性能测试记录，测试对象为Blackwell GB300。
报告强调，分析仅使用公开的模型权重，未依赖内部消息或泄露数据。研究既不能证明Blackwell芯片被用于完整训练，也未确定这些GPU的安装地点、所有者或获取途径。此前，美国政府官员曾对深度求索和月之暗面使用Blackwell芯片提出怀疑。
快速问答
报告分析了哪些中国AI模型？
深度求索的V4-Flash、V4-Pro，月之暗面的Kimi K3、K3.1 Pro，MiniMax的M3，以及蚂蚁集团的Ling 3.1 Flash，共六款。
研究能否证明这些GPU被用于完整训练？
不能。报告表示，研究既未证明Blackwell芯片用于完整训练，也未确定GPU的安装地点、所有者或获取途径。