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중국 AI 6개 모델, 수출규제된 엔비디아 블랙웰 흔적

비영리단체 언엠플로이먼트 랩스의 윌 드퓌가 공개 가중치만으로 분석한 보고서를 11월 12일 발표했다.

비영리 연구단체 언엠플로이먼트 랩스(Unemployment Labs)의 연구원 윌 드퓌(Will DePue)가 11월 12일(현지시간) 중국 AI 기업 4곳이 내놓은 6개 모델에서 엔비디아 블랙웰(Blackwell) GPU와 일치하는 초기 가중치 패턴을 찾았다는 보고서를 발표했다. 미국 IT 매체 에이아이타임스(aitimes.com)가 이 보고서를 전했다.

분석 대상은 딥시크(DeepSeek)의 V4-Flash와 V4-Pro, 문샷 AI(Moonshot AI)의 Kimi K3와 K3.1 Pro, 미니맥스(MiniMax)의 M3, 앤트그룹(Ant Group)의 Ling 3.1 Flash 등 6개다. 보고서에 따르면 V4-Flash와 M3는 블랙웰 B200·B300의 연산 유닛 구성과 일치했고, 나머지 4개 모델은 GB200·GB300 패턴과 맞았다. 통계적 일치 신뢰도는 49시그마에서 1385시그마 사이로 제시됐다.

재현 실험도 포함됐다. 블랙웰 B300에서 V4-Flash의 초기 가중치 445행이 비트 단위로 일치했고, GB200에서는 Kimi K3의 13행 전체가 재현됐다. 반면 같은 V4-Flash 패턴은 호퍼(Hopper) H100에서는 나타나지 않았다. 연구진은 GPU가 공개된 기존 AI 모델 24개로 이 방법을 검증했고, 모두 공개 정보와 일치했다고 밝혔다.

보고서는 세대별 변화도 짚었다. 딥시크의 V3는 호퍼 계열 흔적을 보였지만 2026년 4월 공개된 V4는 블랙웰 패턴을 보였고, 문샷 AI도 2026년 1월의 Kimi K2.5가 호퍼 기반이었던 데서 2026년 7월의 K3에 이르러 블랙웰 패턴으로 바뀌었다. 연구진은 또 앤트그룹이 공개한 프로그램 코드에서 2026년 3월 31일자 블랙웰 GB300 성능 측정 기록을 발견했다고 밝혔다.

확인되지 않은 부분

분석에는 공개된 모델 가중치만 쓰였고 내부 정보나 유출 자료는 활용되지 않았다. 연구진은 이번 결과가 블랙웰 칩이 전체 학습에 투입됐다는 점을 입증하지는 않으며, GPU가 어디에 설치됐는지, 소유자가 누구인지, 어떻게 확보됐는지도 밝혀내지 못한다고 명시했다.

한눈에 보기

분석 대상이 된 모델은 무엇인가?

딥시크의 V4-Flash·V4-Pro, 문샷 AI의 Kimi K3·K3.1 Pro, 미니맥스의 M3, 앤트그룹의 Ling 3.1 Flash 등 6개다.

블랙웰 사용이 전체 학습까지 입증됐나?

아니다. 연구진은 블랙웰 칩이 전체 학습에 쓰였다는 점, GPU 설치 위치나 소유·확보 경로는 확인되지 않았다고 밝혔다.

출처