Yann LeCun, ソウルのセミナーでJEPAを紹介

Yann LeCun氏は、産業AI主権とグローバル共同開発をテーマにしたソウルでのセミナーで、次世代AI開発は言語学習から世界モデルを通じて物理世界を理解する方向へ移行すべきだと主張した。

同氏はこのアプローチの技術として、Joint Embedding Predictive Architecture（JEPA）を紹介した。AMI Labsはこの技術に基づき、自らのタスクを計画するAIシステムを開発しているとされる。

LeCun氏は、韓国政府とニューヨーク大学が設立した共同研究所「Global AI Frontier」の共同所長も務めている。

セミナーでは、ASI Foundry会長のJimmy Lee氏が韓国の高品質な製造データとグローバルなAI技術を組み合わせるべきだと述べた。Automaticの共同創業者兼CEOであるChristopher Nguyen氏は、熟練労働者の知識を基にしたAIエージェントによる「デジタルエンジニア」構想を説明した。AI Alliance共同創業者のAnthony Annunziata氏は「Project Tapestry」のグローバル共同開発計画を説明した。

このイベントはAutomaticとIIAC 2026組織委員会が共催し、AI AllianceとASI Foundryが運営した。ZDNet Koreaが報じた。

LeCun氏は以前、現在のAIはコーディングや数学で成果を上げているが、物理環境を理解し制御する能力を欠いていると指摘していた。また、韓国には多くの優秀な人材と科学技術高等教育の強固な基盤があると述べていた。