杨立昆首尔演讲：AI应从语言学习转向世界模型
杨立昆在首尔产业AI主权研讨会上介绍JEPA架构，主张下一代AI应转向理解物理世界，并讨论与韩国的研究合作。
据 zdnet.co.kr 报道，杨立昆（Yann LeCun）于12日在首尔举行的一场研讨会上发表演讲，介绍了以世界模型和JEPA（联合嵌入预测架构）为核心的下一代AI发展方向，并讨论了扩大与韩国AI研究合作的议题。该研讨会以产业AI主权与全球共同开发为主题。
杨立昆主张，下一代AI开发应从语言学习转向通过世界模型理解物理世界。他介绍了联合嵌入预测架构（JEPA）作为实现这一方向的技术路径。AMI Labs 正基于该技术开发能够自行规划任务的AI系统。
杨立昆目前担任韩国政府与纽约大学共同设立的联合研究机构 Global AI Frontier 的联席主任。
研讨会由 Automatic 与 IIAC 2026 组织委员会共同主办，AI Alliance 与 ASI Foundry 承办。ASI Foundry 董事长 Jimmy Lee 表示，韩国高质量的制造业数据应与全球AI技术相结合。Automatic 联合创始人兼首席执行官 Christopher Nguyen 讨论了利用AI代理、基于熟练工人知识构建“数字工程师”的构想。AI Alliance 联合创始人 Anthony Annunziata 介绍了名为“Project Tapestry”的全球共同开发计划。
背景
杨立昆此前指出，当前AI在编程和数学领域已取得成果，但缺乏理解和控制物理环境的能力。他还表示，韩国拥有众多优秀人才，并在理工科高等教育方面具备坚实基础。
快速问答
杨立昆在首尔研讨会上提出了什么方向？
他主张下一代AI开发应从语言学习转向通过世界模型理解物理世界，并介绍了JEPA架构。
JEPA是什么？
JEPA即联合嵌入预测架构（Joint Embedding Predictive Architecture），是杨立昆在演讲中介绍的技术路径，AMI Labs 正基于该技术开发能够自行规划任务的AI系统。
这场研讨会由谁主办？
研讨会由 Automatic 与 IIAC 2026 组织委员会共同主办，AI Alliance 与 ASI Foundry 承办。