노르웨이 석사 논문, 마우스 움직임으로 CS2 치터 적발 제안

노르웨이 과학기술대학교의 크리스토퍼 B. 디드릭센이라는 학생이 카운터-스트라이크 2에서 치터와 부계정을 식별하는 생체 인식 기법을 제안하는 석사 논문을 완성했다고 pcgamer.com이 보도했다.

논문은 마우스와 키보드 사용에서 나오는 움직임 '지문'으로 플레이어를 식별하는 방식을 제안했다. 연구는 경쟁전 CS2 경기의 데모를 분석했다.

1,000명 이상의 플레이어 데이터셋에서 마우스 움직임 생체 인식은 플레이어를 매번 정확히 식별했고, 키보드 사용은 98%의 정확도를 기록했다.

디드릭센은 이 방법이 아무도 신고하지 않은 부계정을 찾아냈으며, CS2의 월간 플레이어 전체와 모든 새 경기를 대조할 만큼 빠르다고 밝혔다. 이 시스템은 Valve Anti-Cheat 및 Trust Factor와 함께 작동하도록 제안됐다.

논문은 A 학점을 받았다.

레딧 협력

올해 초 여러 레딧 사용자가 디드릭센의 연구에 참여하기 위해 등록했으며, 일부는 자신의 부계정을 공개했다. 디드릭센은 이를 '내가 가진 가장 값진 데이터 중 일부'라고 평가했다.