挪威学生论文：鼠标移动特征可100%识别《反恐精英2》作弊者
挪威科技大学学生克里斯托弗·B·迪德里克森在硕士论文中提出通过鼠标和键盘移动"指纹"识别《反恐精英2》作弊者与小号，该论文获得A级评分。
据pcgamer.com报道，挪威科技大学学生克里斯托弗·B·迪德里克森完成了一篇硕士论文，提出一种通过鼠标和键盘使用习惯生成的移动"指纹"来识别《反恐精英2》中作弊者和小号账户的生物识别方法。
该研究分析了竞技模式《反恐精英2》比赛中的demo录像。在超过1000名玩家的数据集中，鼠标移动生物识别每次都能正确识别玩家，键盘使用识别准确率为98%。
迪德里克森表示，该方法发现了一些从未被举报过的小号，并且速度足够快，可以将每场新比赛与《反恐精英2》所有月度玩家进行比对。该系统被提议与Valve Anti-Cheat和Trust Factor配合使用。
该论文获得了A级评分。今年早些时候，一些Reddit用户报名参与了迪德里克森的研究，其中一些人透露了自己的小号账户，迪德里克森称这些是"我拥有的最有价值的数据"。
快速问答
这篇论文提出了什么方法？
论文提出通过鼠标和键盘使用习惯生成的移动"指纹"来识别《反恐精英2》中的作弊者和小号账户。
该方法的准确率如何？
在超过1000名玩家的数据集中，鼠标移动生物识别每次都能正确识别玩家，键盘使用识别准确率为98%。
论文获得了什么评分？
该论文获得了A级评分。