구글 딥마인드, AI 경제 영향 분석 보고서 발표

구글 딥마인드가 10월 29일(현지시간) 보고서 'The Economics of Intelligence'와 108쪽 분량의 워킹페이퍼 'Organizing Intelligence'를 발표했다고 aitimes.com이 보도했다. 보고서는 AGI 경제학 책임자 알렉스 이마스, 연구원 앤드루 코, 공동창업자 셰인 레그 등이 작성했다.

연구진은 AI의 역량을 개별 과제를 수행하는 'Competence'와 에이전트들이 업무를 분담해 공동 목표를 달성하는 'Coordination'으로 나눴다. 이들은 AI가 가져올 경제적 변화를 부분적 과업 대체, 'Supercompetent AI', 'Supercooperative AI', 인공 초지능(ASI)의 네 단계로 설명했다.

보고서는 대규모 에이전트 협업이 이뤄지면 소수 인력으로 대형 기업을 운영할 수 있게 돼 소프트웨어, 금융, 물류 분야 기존 기업의 경쟁력이 타격을 받을 수 있다고 주장한다.

사례로 오픈AI 부사장 노엄 브라운이 수학 문제에 수천 개의 AI 에이전트를 투입한 경험이 인용됐다. 이 과정에서 협업이 전체 성능에 기여한 비중은 10% 미만이었다.

연구진은 에이전트의 업무 분담, 정보 공유, 오류 수정 능력을 함께 측정하는 AI 평가가 필요하다고 제안했다. 또 AI의 경제적 영향이 생산성이나 고용 지표보다 임금에서 먼저 나타날 수 있다고 본다. 이번 작업은 실제 경제 데이터에 기반한 예측이 아닌 이론적 분석이다.

앞선 보고서와의 연결

구글 딥마인드는 지난 9월 여러 AI 에이전트와 인간이 결합해 집단 지능을 형성하는 미래를 다룬 'Artificial Symbiotic Intelligence'를 발표한 바 있다.