DeepMind发布两份AI经济研究报告

据aitimes.com报道，DeepMind于10月29日（当地时间）发布报告《The Economics of Intelligence》和一份108页的工作论文《Organizing Intelligence》。报告作者包括AGI经济学负责人Alex Imas、研究员Andrew Koh和联合创始人Shane Legg等人。

研究人员将AI能力分裂为“Competence”（完成单项任务）与“Coordination”（智能体分工并达成共同目标）两部分，并据此描述了AI带来的四个经济变革阶段：部分任务替代、“Supercompetent AI”、“Supercooperative AI”以及人工超级智能（ASI）。

报告认为，大规模智能体协调可能让超大型企业以极少人力运作，并可能削弱软件、金融和物流领域现有企业的竞争力。论文引用了开放人工智能副总裁Noam Brown在数学问题上使用数千个AI智能体的经验，其中协调对整体表现的贡献不足10%。

研究人员呼吁建立不仅评估单个模型能力、也衡量智能体分工、信息共享和纠错能力的AI评测体系，并提出AI的经济影响可能先体现在工资上，而非生产率或就业数据上。

此前的相关研究

今年9月，DeepMind曾发布《Artificial Symbiotic Intelligence》，描述了由多个AI智能体与人类结合形成集体智能的未来图景。此次发布的两份文件属于理论分析，并非基于真实经济数据的预测。