셀렉트스타, 판단 특화 AI '다비(DAVI)' 공개
셀렉트스타가 판단 특화 AI 모델 다비(DAVI)를 공개했다. 제브(Jev)보다 정확도가 높고, 라우팅으로 모델 실행 비용을 약 28% 줄였다고 밝혔다.
셀렉트스타가 판단 특화 AI 모델 '다비(DAVI)'를 공개했다고 26일 밝혔다. 다비는 질문 난이도에 따라 적합한 AI 모델을 고르거나 AI 답변의 적절성을 평가하는 등 판단이 필요한 작업에 특화된 모델이다. AI 에이전트의 과제 성공 가능성을 예측하는 데에도 활용할 수 있다.
타입세이프AI의 제브(Jev)와의 비교 결과도 공개됐다. 제브벤치(JevBench) 231개 문항에서 다비는 89.2%의 정확도를 기록해 제브의 86.6%를 앞섰다. 고난도 문제에서는 77.5% 대 73.0%, 한국어 피드백 평가에서는 72.5% 대 66.8%로 다비가 높은 점수를 냈다.
라우팅 실험에서도 차이가 나타났다. 어려운 한국어 질의응답 870쌍을 대상으로 한 실험에서 다비 기반 라우팅은 71.1%의 정확도를 기록해 앤스로픽 Opus 단독 사용(70.3%)보다 높았다. 다비 기반 라우팅을 적용한 모델 실행 비용은 Opus 단독 사용 대비 약 28% 낮았다.
셀렉트스타는 오는 11월 자사의 AI 신뢰성 평가 플랫폼 '다투모 이밸(Datumo Eval)'에 다비를 적용할 계획이다. 이번 소식은 디지털투데이(digitaltoday.co.kr)가 보도했다.
한눈에 보기
다비(DAVI)란 무엇인가?
셀렉트스타가 공개한 판단 특화 AI 모델로, 적합한 AI 모델 선택이나 AI 답변 적절성 평가, AI 에이전트 과제 성공 가능성 예측 등에 활용된다.
다비는 언제 다투모 이밸에 적용되나?
셀렉트스타는 11월 자사 AI 신뢰성 평가 플랫폼 다투모 이밸(Datumo Eval)에 다비를 적용할 계획이라고 밝혔다.
다비와 제브의 성능 차이는?
제브벤치 231개 문항에서 다비는 89.2%, 제브는 86.6%의 정확도를 기록했고, 고난도 문제에서는 77.5% 대 73.0%, 한국어 피드백 평가에서는 72.5% 대 66.8%였다.