텐센트, AI 모델 Hy4 공개…7700억 파라미터·100만 토큰 지원

텐센트가 11월 4일 차세대 AI 모델 Hy4를 공식 발표했다. 지난 8월 선보인 Hy4 프리뷰의 후속 모델이다. 전체 모델 가중치는 아직 공개되지 않았으며, 안전 평가 결과를 담은 시스템 카드와 함께 곧 배포될 예정이다.

Hy4는 전체 7700억 파라미터 가운데 추론 시 약 490억 파라미터를 활성화하는 전문가 혼합(MoE) 구조를 쓴다. 최대 100만 토큰의 컨텍스트를 지원하며, 이번에 처음으로 복잡한 차트 분석과 수학적 시각 추론을 포함한 이미지 이해 기능을 갖췄다. 명령줄과 그래픽 인터페이스를 모두 다루는 컴퓨터 조작 능력도 추가됐다.

전문 소프트웨어 학습도 이뤄졌다. Blender와 CAD 같은 도구를 학습 대상으로 삼아 프런트엔드 개발과 게임 제작 성능을 끌어올렸다는 설명이다. 213명의 금융 전문가가 참여한 579개 실무 과제 평가에서 Hy4는 3.04점을 기록해 DeepSeek V4.1 Flash(2.97), Kimi K3.1 Pro와 GLM-5.3(각 2.68)을 앞섰다. WorkBuddy의 12개 평가 항목에서는 중국 모델 가운데 9개 항목에서 1위를 차지했고 전체 과제 통과율은 96.15%였다.

외부 평가 결과는 엇갈린다. 같은 날 공개된 Vals AI 평가에서 Hy4는 33개 모델 가운데 13위, 오픈 웨이트 모델 가운데 4위로 전체 정확도 59.35%를 기록했다. Kimi K3.1 Pro(62.52%), DeepSeek V4.1 Flash(61.26%), GLM-5.3(59.73%)보다 낮은 수치다. Terminal Bench 4.0에서는 39.39%로 오픈 웨이트 모델 2위에 올랐다. 텐센트 자체 평가 기준 환각률은 프리뷰의 12.95%에서 7.2%로 낮아졌다.

학습 데이터에서는 시스템 침입이나 취약점 악용에 쓰일 수 있는 공격 자료를 제외하고, 취약점 분석과 패치 같은 방어 데이터에 초점을 맞췄다. 텐센트의 쉬안우 랩과 킨 시큐리티 랩은 암호 분석, 바이너리 역난독화, 취약점 악용 평가에서 주목할 만한 공격 능력 위험을 찾지 못했다고 밝혔다.

Hy4는 Tencent Cloud, CodeBuddy, WorkBuddy, Yuanbao에서 사용할 수 있으며 API 가격은 프리뷰와 같은 수준으로 유지된다. WorkBuddy와 CodeBuddy에서는 15일까지 정해진 양의 무료 사용이 제공된다. 텐센트는 전체 모델 가중치와 시스템 카드를 공개하고, 추론 속도와 비용 효율을 높인 경량 모델 Hy4 플래시(Flash)도 선보일 계획이다.