索尼新专利:输入预判帧生成降低延迟
专利描述一种帧生成超采样技术,可根据玩家预期输入预测下一帧,并设有非AI回退机制。
据 wccftech.com 报道,索尼于10月15日提交了一项专利,详细描述了一种帧预测技术,旨在降低帧生成过程中的输入延迟。该专利由 Patentlyze 发现。
专利描述了一种“帧生成超采样”技术,它从第一帧图像中生成图像嵌入,并利用该嵌入预测合成的第二帧图像。该技术根据玩家预期输入来预测下一帧,其原理类似于回滚网络代码,但更为复杂。这种机制在格斗游戏中尤为常见,例如《街头霸王6》就采用了回滚网络代码来减少延迟。
专利指出,用户输入可能发生在上一帧图像生成后的15毫秒内,或在15毫秒至两秒之前。系统包含一个编码器,读取渲染帧、可选的运动向量和控制器输入,以及一个解码器,输出生成的帧并在下一个真实帧之前显示。此外,专利还包含一个非AI回退方案,以减轻错误预测带来的影响。
专利并未详细说明超出当前游戏系统的额外硬件需求。
背景
过去几年,NVIDIA 通过 DLSS 超级分辨率和帧生成等技术推动了图像放大技术的发展,并影响了索尼的 PSSR 和 QSSR。帧生成技术虽能更轻松地实现高帧率体验,但一直存在输入延迟和图像质量问题。NVIDIA Reflex 等技术则致力于缓解输入延迟。
快速问答
索尼的帧预测专利是什么?
该专利描述了一种帧生成超采样技术,可根据玩家预期输入预测下一帧,以减少输入延迟。
该专利何时提交?
根据 wccftech.com 的报道,该专利于10月15日提交。
该技术是否需要额外硬件?
专利未详细说明超出当前游戏系统的额外硬件需求。