AI Spera在KIISC研讨会展示基于IP数据的AI威胁预测研究
AI Spera在三星SDS West Campus举行的2026 KIISC AI × RMF研讨会上介绍了利用约43亿个IP资产数据进行AI训练的方法。
据 dailysecu.com 报道，AI Spera 在三星SDS West Campus 举行的2026 KIISC AI × RMF研讨会上，介绍了基于全球攻击面数据的AI网络威胁分析与预测研究方向。
在研讨会最后一场关于网络安全专用AI模型的环节中，AI Spera首席执行官Kang Byung-tak发表了演讲，主题为全球攻击面的学习方法。他表示，公司利用通过Criminal IP网络威胁情报平台积累的约43亿个IP地址资产信息及其历史变化数据，用于AI训练。
AI Spera还介绍了一个案例，分析近期针对金融行业的网络攻击中所使用的IP基础设施的过往数据。
从攻击基础设施变化中预判威胁
AI Spera表示，正在研究一种AI模型，通过学习攻击基础设施形成与变化的方式，提前识别潜在威胁。
该公司还表示，正在参与Naver Cloud主导的联盟项目，开发网络安全专用AI基础模型。
快速问答
AI Spera在研讨会上介绍了什么内容？
介绍了基于全球攻击面数据的AI网络威胁分析与预测研究方向，以及利用Criminal IP平台积累的约43亿个IP地址资产数据进行AI训练的方法。
AI Spera参与了什么AI项目？
AI Spera表示正在参与Naver Cloud主导的联盟项目，开发网络安全专用AI基础模型。