AI Spera、約43億IPの攻撃面データで脅威予測を発表
韓国情報保護学会のAI×RMFワークショップで、AI Speraのカン・ビョンタクCEOがCriminal IPのIP資産データを用いた学習手法を説明した。
AI Speraは、サムスンSDS West Campusで開催された2026年KIISC AI × RMF Workshopで、グローバルな攻撃面データを用いたAIベースのサイバー脅威分析・予測の研究方針を発表した。dailysecu.comが報じた。
ワークショップ最終セッションで、AI Speraのカン・ビョンタクCEOがサイバーセキュリティ特化型AIモデルに関する講演に登壇し、グローバルな攻撃面の学習手法について説明した。同CEOは、Criminal IPサイバー脅威インテリジェンス基盤を通じて蓄積された約43億件のIPアドレス資産と、その履歴変化をAIの学習に活用する方法を述べた。
AI Speraは講演で、金融セクターへの最近のサイバー攻撃で使われたIPインフラの過去データを分析した事例も示した。攻撃インフラがどのように形成・変化するかのパターンを学習し、潜在的な脅威を事前に特定するAIモデルの研究を進めているという。
同社は2025年10月時点で、ネイバーが主導するコンソーシアムのサイバーセキュリティ特化型AI基盤モデル開発プロジェクトに参加している。
よくある質問
AI Speraは何を発表しましたか？
約43億件のIPアドレス資産とその履歴変化をAI学習に用いる、グローバルな攻撃面の学習手法です。
この発表はどの会議で行われましたか？
2026年KIISC AI × RMF Workshopで、サムスンSDS West Campusが会場でした。