YouTuber用飞机噪声与公开航班数据定位拍摄地点
Colsto在视频中演示如何从录音中的微弱飞机声提取多普勒曲线，并与OpenSky Network的ADS-B数据比对缩小范围。
YouTuber Colsto 发布了一段视频，演示如何通过分析录音中微弱的飞机声音来判断录制地点。据 gizmodo.com 报道，该方法先从音频频谱图中提取过往飞机产生的多普勒曲线，再与公开的 ADS-B 航班追踪数据进行比对。
在演示中，Colsto 在一段拍摄于9月8日、地点位于美国本土某处的视频里，识别出两架飞机相隔920秒的多普勒曲线。
与 ADS-B 数据交叉比对后，候选地点从约70,000个缩小到大约15,000个，随后又利用曲线的更多细节进一步收窄，逐步逼近单一地点。相关 ADS-B 数据来自 OpenSky Network，该服务负责收集并公开这类航班数据。
此前，Colsto 曾发布视频定位专辑封面照片的拍摄地，并追踪过 Primitive Technology 的位置以及 Andrew Tate 的位置。
快速问答
Colsto 的新视频演示了什么？
演示如何利用录音中微弱的飞机声音，结合公开的 ADS-B 航班数据，推断录音的拍摄地点。
演示中候选地点缩小到什么程度？
从约70,000个候选地点先缩小到大约15,000个，再利用多普勒曲线的更多细节逐步逼近单一地点。
使用的航班数据来自哪里？
来自公开的 ADS-B 航班追踪数据，由 OpenSky Network 收集并发布。