유튜버 Colsto, 항공기 소음으로 촬영 장소 추적하는 기법 공개

유튜버 Colsto가 영상 속에서 희미하게 들리는 항공기 소리를 분석해 촬영 장소를 특정하는 기법을 시연하는 영상을 공개했다. 녹음된 음성의 스펙트로그램에서 지나가는 항공기의 도플러 곡선을 추출한 뒤, 공개된 ADS-B 항공 추적 데이터와 대조하는 방식이다.

시연 영상은 9월 8일 미국 본토 어딘가에서 촬영된 것으로, Colsto는 이 영상에서 920초 간격으로 나타난 두 항공기의 도플러 곡선을 확인했다. ADS-B 데이터는 OpenSky Network가 수집·공개하는 것을 활용했다.

분석 결과 약 7만 개에 달하던 후보지는 우선 약 1만 5000개 수준으로 줄었고, 이어 곡선의 세부 형태를 이용해 후보지를 단일 지점에 가깝게 좁혀 나갔다.

이전에도 위치 추적 영상 제작

Colsto는 앞서 앨범 커버 사진의 촬영지를 찾아내는 영상을 만들었고, Primitive Technology의 위치와 Andrew Tate의 위치를 추적한 영상도 공개한 바 있다. 이번 기법은 공개된 항공 데이터만으로 음성 녹음의 촬영지를 추정할 수 있다는 점을 보여준다.