摩根大通重构业务流程并扩展AI应用
摩根大通首席信息官Gill Haus表示,该行通过对比AI应用前后的处理时间、错误率与资源投入来评估成效。
摩根大通正在重构其业务流程,以提升AI应用的成效,同时在扩大AI代理使用范围的过程中,阻止包括Meta的Muse在内的外部AI代理未经授权访问客户账户。据美国银行家(American Banker)报道,该行消费者与社区银行首席信息官Gill Haus在近期一次采访中强调,需要衡量生产率、重构工作流程与控制系统。
Haus表示,摩根大通的AI应用已不再局限于编程,还扩展到部署文档、对匿名化运营日志的分析,以及协助解决系统故障。
在评估成效方面,该行会比较AI应用前后的处理时间、错误率和资源投入,以判断成本节约情况与服务改善程度。
此外,摩根大通正在考虑对遗留系统进行现代化改造,以消除不必要的工作,而不是简单用AI代理取代RPA。
2026年10月13日,摩根大通首席执行官Jamie Dimon在财报发布会上警告称,不受控制的AI代理可能给客户和银行带来风险。
快速问答
摩根大通如何评估AI应用的效果?
该行比较AI应用前后的处理时间、错误率和资源投入,以评估成本节约与服务改善情况。
摩根大通对Meta的Muse采取什么措施?
摩根大通阻止包括Meta的Muse在内的外部AI代理未经授权访问客户账户。