沃顿教授:AI时代最关键是四项能力
沃顿商学院教授Ethan Mollick表示,动手类工作并不能免受AI冲击,深度专业、广博知识、判断力与主动性更为重要。
据商业内幕11月2日报道,沃顿商学院教授Ethan Mollick表示,选择水管工、护士等动手类工作,并不能保证不受人工智能的影响。他指出,在AI时代真正有帮助的是四项能力:在某一领域的深度专业、跨领域的广博知识、评估输出质量的判断力,以及界定并追求目标结果的主动性。
Mollick表示,编程工作已经在发生巨大变化,但相关岗位最终会增加还是减少仍不清楚。他说,构思要做什么,正变得比写出没有错误的代码更重要。在他看来,使用AI正越来越像管理工作,而不只是提示技巧:需要明确想要的结果、评估标准、测试方式和检查节点。
他还指出,经验丰富的员工可以借AI提高生产力,而新手由于缺乏判断标准,可能直接把Claude的输出原样提交。Mollick警告,随着管理者发现AI处理某些任务比实习生更好,职场中的学徒式培训可能受到削弱。
教育与培训的调整空间
Mollick认为,大学和高中仍有调整空间,因为AI可以充当不错的个人导师。
此前,Mollick出版了新书《Co-Existence》,书中写道,AI模型的进步速度远快于公众的认知。
快速问答
Mollick所说的四项能力是什么?
在某一领域的深度专业、跨领域的广博知识、评估输出质量的判断力,以及界定并追求目标结果的主动性。
Mollick如何看待编程工作?
他表示编程工作已在发生巨大变化,岗位会增加还是减少仍不清楚,且构思要做什么正比写出无错代码更重要。