華爾街日報：OpenAI解僱3名安全研究員

據《華爾街日報》2026年10月22日報導，開放人工智能（OpenAI）在完成內部洩密調查後，解僱了3名安全研究員。3人分別為Tomek Korbak、Mikita Balesni與Jasmine Wang。

報導指出，調查針對Recurrent Depth（又稱loop transformer）的設計資訊外流，並審查了3人與外部AI安全研究員Ryan Greenblatt之間的Signal訊息。OpenAI安全工作調查團隊要求包括3人在內的員工解鎖個人手機。Balesni稱，調查人員懷疑時任Redwood Research首席科學家的Greenblatt是洩密來源。手機檢查顯示，部分研究員在與Greenblatt的對話中開啟了訊息自動消失功能。

一週後，3人在同一時間分別舉行的會議上被告知解僱。Korbak與Balesni表示，管理層將使用Signal自動刪除訊息列為解僱理由之一；Wang則稱，她被告知多次打開一名高管的電子郵件，而她表示約一年前曾要求移除該權限。

OpenAI回應稱，3人違反了處理敏感資訊的明確規定，並非因提出安全擔憂而被解僱；Signal的使用未經授權，但並非解僱的唯一原因。3人是否實際洩露機密資訊，目前尚未獲得確認。

爭議背景

2026年9月初，《信息报》報導了ASTRA的新推理技術，稱其可提升效能，但會讓人更難理解推理過程。當時OpenAI首席科學家Yakub Pachoński批評該報導令人困惑，同時警告業界不應競相打造無法監控的AI模型。數週內，OpenAI宣布展開內部洩密調查。2026年8月，Balesni與同事起草提案，呼籲AI公司同意不採用阻礙此類監控的設計。

安全研究員擔憂，Recurrent Depth大量內部運算可能不會以自然語言思維鏈呈現，使監控更加困難。