Superb AI完成LH缺陷图像AI分类系统一期建设
该系统可实时处理LH每年约400万张缺陷图像，一次识别5个项目、覆盖逾1.8万种分类组合。
据 datanet.co.kr 报道，AI 企业 Superb AI 于2026年11月2日宣布，已完成面向韩国土地住宅公社（LH）的基于视觉语言模型（VLM）的缺陷自动分类系统一期建设，目前正在推进二期升级项目。
该系统可实时处理 LH 每年约400万张缺陷图像。仅凭一张图像即可同时判定空间、部位与材料、缺陷类型、工种、施工类型5个项目，覆盖超过1.8万种分类组合。
系统全天24小时以自然语言句子的形式实时输出结果，并同时给出判断依据。Superb AI 方面表示，系统目标检出准确率超过90%，误报与漏报均控制在10%以下，并通过定期监控与验证维持该水平。
据 datanet.co.kr 报道，在引入该系统之前，LH 每月约需处理30万件缺陷投诉，主要依靠文字和电话咨询；原有缺陷分类体系同样由5个项目、1.8万余种组合构成，质量因工作人员经验而异。
快速问答
Superb AI为LH开发的系统能处理多少图像？
该系统可实时处理LH每年约400万张缺陷图像。
该系统的目标准确率是多少？
目标检出准确率超过90%，误报与漏报均低于10%。
该系统目前处于什么阶段？
一期建设已完成，Superb AI目前正在推进二期升级项目。