باحث يطور تقنية بصمة للفأرة ولوحة المفاتيح تكشف حسابات Smurf في Counter-Strike
طالب ماجستير في الجامعة النرويجية للعلوم والتكنولوجيا شارك تقنية تتعرف على اللاعبين عبر أنماط إدخال الفأرة ولوحة المفاتيح وتربط حساباتهم البديلة.
شارك طالب ماجستير في الجامعة النرويجية للعلوم والتكنولوجيا تقنية لبصمة الفأرة ولوحة المفاتيح قادرة على التعرف على لاعبي Counter-Strike وربط حساباتهم البديلة (Smurf)، وفقًا لما نشره على منتدى r/GlobalOffensive عبر حساب u/Magga_.
تتبعت الدراسة إشارات الفأرة ولوحة المفاتيح الصادرة عن أكثر من ألف لاعب وربطتها ببعضها، ونجحت التقنية في تحديد هوية المستخدمين الفريدين ومطابقتهم بحسابات محددة، بما في ذلك حسابات Smurf. حققت مجموعة بيانات الفأرة دقة 100% في التعرف على اللاعبين، بينما بلغت دقة بصمة لوحة المفاتيح 98%.
وقال الباحث إن الارتباط بين تشابه عادات الفأرة ولوحة المفاتيح لدى الغرباء يبلغ 0.11. النظام مصمم لاستيعاب التسجيلات (Demos) وربط الحسابات بشكل مستمر، بحيث يبني نظامًا مرجعيًا مع كل مباراة تُرفع إليه.
يعمل النظام على شريحة واحدة بسعة 20GB من معالج Nvidia A100. وأشار الباحث إلى أن حجم البيانات التي اختُبرت كان محدودًا، وأنه يأمل في اختباره على حجم سكان Counter-Strike 2 الفعلي. ومن القيود الملحوظة أن الحسابات المشتركة ستُعطّل النظام.
وفي سياق سابق، كانت Riot Games قد تراجعت عن شرط مكافحة الغش الدائم بعد انتقادات اللاعبين، بينما تسببت Valorant في تعطيل أجهزة غش بقيمة 6,000 دولار، مما أثار شكاوى من تجاوز الحد المسموح.
أسئلة سريعة
ما مدى دقة تقنية بصمة الفأرة ولوحة المفاتيح في كشف اللاعبين؟
حددت مجموعة بيانات الفأرة اللاعبين بنسبة 100%، بينما كانت دقة بصمة لوحة المفاتيح 98%.
ما القيود التي ذكرها الباحث حول التقنية؟
أشار إلى أن حجم البيانات المختبرة كان محدودًا ويأمل اختبارها على حجم سكان Counter-Strike 2 الفعلي، كما أن الحسابات المشتركة ستُعطّل النظام.
على أي عتاد يعمل النظام؟
مصمم ليعمل على شريحة واحدة بسعة 20GB من معالج Nvidia A100.