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挪威学生公开鼠标键盘指纹技术 可识别CS玩家小号

挪威科技大学一名硕士生公开了一套输入指纹识别技术,据称可通过鼠标和键盘习惯匹配Counter-Strike玩家及其小号。

据tomshardware.com报道,挪威科技大学一名硕士生公开了一套通过鼠标和键盘输入模式识别玩家的指纹识别技术。相关成果由用户u/Magga_分享在r/GlobalOffensive子版块上。

该研究追踪并关联了1000多名玩家的鼠标和键盘信号。结果显示,鼠标数据集识别唯一玩家的准确率为100%,键盘指纹识别的准确率为98%。该技术能够对唯一用户进行指纹识别,并将其匹配到特定账户,包括小号(smurf)账户。

研究者表示,陌生人之间鼠标和键盘习惯相似度的相关性为0.11。该系统设计用于读取比赛录像(demo)并持续关联账户,每上传一场比赛都会构建起一个参考系统。它可在英伟达A100 GPU的单个20GB切片上运行。

研究者同时指出,所测试的数据量偏少,希望能在Counter-Strike 2的真实玩家规模下进行验证。该系统的一项已知局限是,共享账户会破坏其识别效果。

背景

此前,拳头游戏(Riot Games)在玩家批评后取消了其备受争议的常驻反作弊要求;《Valorant》还曾使价值6000美元的作弊硬件变砖,引发玩家抱怨此举过界。而Counter-Strike 2的峰值在线玩家仍超过120万。

快速问答

这套指纹技术能识别小号吗?

可以。据研究者介绍,该技术能够对唯一用户进行指纹识别,并将其匹配到特定账户,包括小号账户。

识别准确率有多高?

在测试中,鼠标数据集识别唯一玩家的准确率为100%,键盘指纹识别的准确率为98%。

该系统识别时存在哪些限制?

研究者表示测试的数据量偏少,希望能在Counter-Strike 2的真实玩家规模下验证;此外,共享账户会破坏识别效果。

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