شركات الذكاء الاصطناعي تتوسع في نماذج خارج نماذج اللغة الكبيرة

تتجه شركات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد إلى نماذج تختلف عن نماذج اللغة الكبيرة، مثل النماذج التأسيسية الجدولية (TFM) ونماذج القرار ونماذج تنفيذ الأكواد (CEM)، بحسب تقرير نشره موقع digitaltoday.co.kr.

ونشرت NVIDIA حديثاً نموذج Kumo Tabular، وهو نموذج تأسيسي مفتوح لتوقع البيانات الجدولية، على منصة Hugging Face للنماذج مفتوحة المصدر. ويبدو أن النموذج يستند إلى تقنية شركة Kumo AI الناشئة المتخصصة في برمجيات الذكاء الاصطناعي التنبؤي للمؤسسات.

وفي المجال نفسه، أطلقت Nums AI نموذجها Causilo وبدأت استهداف السوق، بينما كشفت TypeSafeAI، التي أسسها Diogo Almeida أحد العاملين السابقين في OpenAI، عن نموذج Jev في سبتمبر. ويعيد Jev قرارات واحتمالات بدلاً من الجمل عندما يُعطى موقفاً معقداً وسؤالاً محدداً وقائمة إجابات محتملة.

من جهتها، أصدرت Microsoft نموذج Microsoft-Decision-1 المتخصص في اتخاذ القرار السريع، وأتاحت Cloudflare نسخة معاينة من Claretic، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مرتبط بنموذج القرار Cleft لديها ويستخرج المعلومات من المستندات والصور بسرعة وكلفة منخفضة، بما يشمل الأسماء والتواريخ والمبالغ من مواد غير منظمة كرسائل البريد الإلكتروني وصور الإيصالات.

وتسوّق DoubleAI، وهي شركة إسرائيلية ناشئة مدعومة من NVIDIA، لفئة CEM كتصنيف جديد للذكاء الاصطناعي، إذ يقول منتجها الأول Maxwell إنه يحسّن أداء وحدات GPU وCPU لمواجهة الارتفاع الحاد في تكاليف الحوسبة.

سياق أوسع

في يونيو، استحوذت NVIDIA على Kumo AI الناشئة المتخصصة في برمجيات الذكاء الاصطناعي التنبؤي للمؤسسات. وفي سبتمبر، كشفت TypeSafeAI عن Jev، قبل أن تنضم OpenAI وAWS وCloudflare إلى سباق مشابه لنماذج القرار. وجمعت DoubleAI حتى الآن 220 مليون دولار من Lightspeed Venture Partners وBessemer Venture Partners وNVIDIA وDell. كما اختارت Gartner نماذج LQM ضمن الكلمات الرئيسية التي يجب متابعتها في سوق التقنية عام 2027، واستحوذت SAP على Prior Labs المتخصصة في TFM.