英伟达、微软、Cloudflare 相继推出非大语言模型

据 digitaltoday.co.kr 报道，人工智能公司正日益押注于大语言模型之外的模型类型，包括表格基础模型（TFM）、专用决策模型和代码执行模型（CEM），英伟达、微软、Cloudflare 等公司近期均推出了相关产品。

英伟达在开源 AI 模型平台 Hugging Face 上发布了用于表格数据预测的开源基础模型 Kumo Tabular。该模型似乎基于英伟达于 6 月收购的企业预测式 AI 软件初创公司 Kumo AI 的技术。表格基础模型主要针对销售记录、交易历史和客户信息等结构化表格数据进行预测。

微软发布了专注快速决策的 AI 模型 Microsoft-Decision-1。Cloudflare 则推出决策模型 Cleft 关联的 AI 模型 Claretic 的预览版，可从邮件、收据照片等非结构化材料中快速、低成本地提取姓名、日期、金额等信息，并对材料中未出现的数值进行估计或预测。

其他公司也在推进类似方向。韩国公司 Nums AI 发布了自己的 LFM 模型 Causilo，并已开始瞄准市场。由 OpenAI 前员工 Diogo Almeida 创立的 TypeSafeAI 于 9 月公布了 Jev：在给定复杂情境、一个具体问题和一组可能答案时，Jev 返回的是决策与概率，而非句子。

获英伟达投资的以色列初创公司 DoubleAI 正将 CEM 作为新的 AI 类别推广，其首款产品 Maxwell 据称可提升 GPU 与 CPU 性能，以应对不断上涨的计算成本。公司按其为客户节省成本的一部分收费，并称一位早期客户将计算成本降低了 67%。据《华尔街日报》报道，AI 公司 LTX 借助 Maxwell 将模型推理速度提升了一倍。

在 2025 年 10 月，高德纳咨询公司将大定量模型（LQM）列为 2027 年科技市场值得关注的关键词之一。此前，SAP公司收购了专注表格基础模型的 Prior Labs。