L'IA sort des LLM : modèles tabulaires et de décision se multiplient
NVIDIA, Microsoft, Cloudflare, TypeSafeAI, Nums AI et DoubleAI misent sur des modèles spécialisés, selon digitaltoday.co.kr.
Les entreprises d'intelligence artificielle se tournent de plus en plus vers des modèles distincts des grands modèles de langage (LLM), rapporte digitaltoday.co.kr dans une synthèse sectorielle. Trois familles sont citées : les modèles de fondation tabulaires (TFM), les modèles de décision et les modèles d'exécution de code (CEM).
NVIDIA a récemment publié Kumo Tabular, un modèle de fondation ouvert pour la prédiction de données tabulaires, sur la plateforme de modèles open source Hugging Face. Ce modèle semble s'appuyer sur la technologie de Kumo AI, la start-up de logiciels d'IA prédictive pour entreprises rachetée par NVIDIA en juin.
Du côté coréen, Nums AI a lancé son propre LFM, Causilo, et commencé à cibler le marché. TypeSafeAI, fondée par Diogo Almeida, ancien d'OpenAI, a dévoilé Jev en septembre : face à une situation complexe, une question précise et une liste de réponses possibles, le modèle renvoie des décisions et des probabilités plutôt que des phrases.
Microsoft a de son côté publié Microsoft-Decision-1, un modèle spécialisé dans la prise de décision rapide. Cloudflare propose une version préliminaire de Claretic, un modèle lié à son modèle de décision Cleft qui extrait rapidement et à moindre coût des informations de documents et d'images : noms, dates, montants, mais aussi valeurs absentes du document, qu'il estime ou prédit.
Les CEM, nouvelle catégorie revendiquée
La start-up israélienne DoubleAI, soutenue par NVIDIA, promeut les CEM comme une nouvelle catégorie d'IA. Son premier produit, Maxwell, vise à améliorer les performances des GPU et des CPU face à la hausse des coûts de calcul. DoubleAI facture une part des économies réalisées ; selon l'entreprise, un premier client a réduit ses coûts de calcul de 67 %. Le Wall Street Journal indique que la société d'IA LTX a doublé la vitesse d'inférence de ses modèles grâce à Maxwell.
Ce mouvement s'inscrit dans un contexte plus large : Gartner a retenu les modèles quantitatifs de grande taille (LQM) parmi les termes à suivre sur le marché tech en 2027, et SAP a racheté Prior Labs, spécialiste des TFM. DoubleAI a levé à ce jour 220 millions de dollars auprès de Lightspeed Venture Partners, Bessemer Venture Partners, NVIDIA et Dell.
En bref
Qu'est-ce qu'un modèle de fondation tabulaire (TFM) ?
C'est un modèle de fondation destiné à prédire des données structurées en tableau, comme des historiques de ventes, des transactions ou des informations clients.
Qu'a publié NVIDIA sur Hugging Face ?
Kumo Tabular, un modèle de fondation ouvert pour la prédiction de données tabulaires, apparemment basé sur la technologie de Kumo AI, rachetée en juin.
Que fait le modèle Jev de TypeSafeAI ?
Face à une situation complexe, une question précise et une liste de réponses possibles, il renvoie des décisions et des probabilités au lieu de phrases.