KEA: 11.7% فقط من شركات الإلكترونيات تستخدم الذكاء الاصطناعي
تقرير الجمعية يوثق أنظمة فحص بالذكاء الاصطناعي خفضت وقت التطوير، فيما 67.9% من الشركات لا خطط لديها للتبني.
أصدرت Korea Electronics Association (KEA) تقريراً بعنوان "AI Utilization and Job Changes in the Electronics Industry Field"، وثّقت فيه حالات لشركات إلكترونيات كورية استخدمت الذكاء الاصطناعي في الإنتاج والتصميم، إلى جانب نسبة تبني لا تتجاوز 11.7% بين الشركات العاملة في القطاع، وفق ما نقله موقع etnews.com.
وذكر التقرير أن شركة محلية لتصنيع الأجهزة المنزلية، أشار إليها بـ Company A، أدخلت نظام فحص بصري بالذكاء الاصطناعي على خط إنتاج أبواب الثلاجات. ويصوّر النظام الزوايا الأربع لكل باب بالكاميرات، ثم يستخدم الذكاء الاصطناعي للحكم على وجود عيوب مثل الانبعاجات.
وبحسب التقرير، أُعيد توزيع عاملين كانا يقومان بالفحص البصري على عمليات أخرى، وتحول موظفو مراقبة الجودة من فحص المنتجات مباشرة إلى مراجعة نتائج الذكاء الاصطناعي والتحقيق في أسباب العيوب. وأشارت الشركة إلى أنها اضطرت إلى تعديل مواضع الكاميرات ومعايير الفحص، وتأمين بيانات تدريب إضافية كلما تغيرت النماذج أو المواصفات.
وسجلت حالات أخرى نتائج مماثلة؛ إذ قلّصت Company B، المتخصصة في تطوير أجهزة التحكم بالأجهزة المنزلية، مدة تطوير المنتج من نحو 3 أشهر إلى ما بين 3 أسابيع وشهر واحد باستخدام الذكاء الاصطناعي في تصميم الدوائر واختيار المكونات. أما Company C فخفضت حصة الشيفرة التي يكتبها المطورون بأنفسهم إلى أقل من 10% عبر أتمتة كتابة الشيفرة ومراجعتها بالذكاء الاصطناعي.
فجوة في التبني
أظهر استطلاع KEA أن 11.7% فقط من شركات الإلكترونيات تستخدم الذكاء الاصطناعي حالياً، في حين لا تملك 67.9% منها أي خطط لاستخدامه. ودعت الجمعية إلى توسيع برامج التدريب العملي على الذكاء الاصطناعي وتطوير مهارات القوى العاملة.
أسئلة سريعة
ما نسبة شركات الإلكترونيات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي حسب KEA؟
أفاد استطلاع الجمعية بأن 11.7% فقط من الشركات تستخدمه حالياً، بينما 67.9% لا خطط لديها لاستخدامه.
كيف استخدمت Company A الذكاء الاصطناعي في خط إنتاجها؟
أدخلت نظام فحص بصري يلتقط صوراً للزوايا الأربع لأبواب الثلاجات ويحكم على عيوب مثل الانبعاجات، ونقلت عاملين من الفحص البصري إلى عمليات أخرى.
ماذا أوصت Korea Electronics Association؟
دعت إلى توسيع برامج التدريب العملي على الذكاء الاصطناعي وتطوير مهارات القوى العاملة.