Korea Deep Learning يختصر معالجة مستندات تعويض ضحايا الاحتيال المالي بنسبة 88%

أعلنت شركة Korea Deep Learning يوم 30 أكتوبر 2026 أنها قلّصت زمن معالجة المستندات بنسبة 88% في مشروع تجريبي لأتمتة أعمال تعويض ضحايا الاحتيال الهاتفي (الاحتيال المالي عبر الهاتف) بالتعاون مع إدارة دعم المستهلكين الماليين في IBK Industrial Bank of Korea، وذلك وفق ما أورده موقع datanet.co.kr.

اعتمد المشروع على «DEEP Agent for Finance»، وهو وكيل ذكاء اصطناعي متخصص في القطاع المالي قائم على نموذج VLM (نموذج لغوي بصري متعدد الوسائط). وسجّل الوكيل دقة 100% في التعرف على النصوص المطبوعة وأكثر من 97% في النصوص المكتوبة بخط اليد، ودقة 100% في تصنيف المستندات واستنتاج نوع الجريمة.

وقالت الشركة إنها طبّقت طريقة تشغيل داخل خوادم البنك (on-premise) تتيح العمل على الشبكة المغلقة، إضافة إلى هيكل يوزّع المعالجة بين التنفيذ التلقائي المبني على درجة الثقة وإحالة الحالات إلى مراجعة الموظف.

جائزة في تحدّي الذكاء الاصطناعي للجهات العامة

اختير المشروع ضمن الفائزين بجائزة التميز في فئة إثبات الجدوى لخدمات الذكاء الاصطناعي في «تحدي الابتكار بالذكاء الاصطناعي للجهات العامة 2026»، وحصل البنك على شهادات تقدير من وزير المالية والاقتصاد ووزير العلوم وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات. وأوضحت الشركة أن البنك يعتزم تطبيق التقنية في أعماله الفعلية خلال النصف الأول من عام 2027 بناءً على نتائج المشروع.

وكان المشروع قد جرى في الفترة من أبريل إلى أغسطس 2026، وكانت أعمال تعويض ضحايا الاحتيال الهاتفي تُنجز يدويًا عبر مراجعة الموظفين للمستندات الواردة بالفاكس وإدخالها في الأنظمة. وفي مارس 2026 أعلنت Korea Deep Learning أن نموذجها المتخصص في المستندات «KDL Frontier» حلّ أولًا عالميًا في فئة اللغة الإنجليزية من اختبار OCRBench v2 للمستندات متعددة الوسائط.