韩国深度学习公司语音钓鱼理赔自动化处理时间缩短88%

韩国深度学习公司（Korea Deep Learning）10月30日宣布，该公司与IBK企业银行金融消费者支援部合作，完成了基于视觉语言模型（VLM）的语音钓鱼（电话诈骗）受害者救助业务自动化验证，将文件处理时间缩短了88%。

此次验证采用了韩国深度学习公司的金融专用VLM AI智能体“DEEP Agent for Finance”。据该公司介绍，该智能体在印刷体识别上达到100%准确率，手写体识别准确率超过97%，在文件分类和犯罪类型推断方面的准确率为100%。

在部署方式上，韩国深度学习公司实现了可在银行封闭网络内运行的本地方案（on-premise），并构建了基于置信度分数的自动处理与人工复核分流结构。

该课题在“2026公共机构AI创新挑战赛”的AI服务验证PoC单元中被评为优秀奖，IBK企业银行获得了财政经济部与科学技术信息通信部长官奖。

此后计划

IBK企业银行计划基于此次验证成果，于2027年上半年将该技术应用于实际业务。此前的语音钓鱼受害者救助工作，是由员工直接确认通过传真提交的文件并手动录入系统的方式完成。该课题于今年4月至8月期间进行。

据datanet.co.kr报道，韩国深度学习公司今年3月曾表示，其文档专用VLM“KDL Frontier”在全球多模态OCR基准测试OCRBench v2的英语单元中排名世界第一。