Korea Deep Learning réduit de 88 % le temps de traitement des dossiers de fraude
L'agent VLM DEEP Agent for Finance de 한국딥러닝 a été testé avec IBK기업은행 pour automatiser l'indemnisation des victimes d'arnaque téléphonique.
한국딥러닝 a annoncé le 30 octobre avoir mené avec IBK기업은행 une expérimentation d'automatisation du traitement des dossiers d'indemnisation des victimes d'arnaque téléphonique, fondée sur un modèle de vision-langage (VLM). Le temps de traitement des documents a été réduit de 88 %, selon l'entreprise.
L'agent IA « DEEP Agent for Finance », présenté comme spécialisé dans la finance, a été appliqué à ce test. 한국딥러닝 rapporte une précision de 100 % sur la reconnaissance de textes imprimés, supérieure à 97 % sur l'écriture manuscrite, ainsi que 100 % sur la classification des documents et l'inférence du type d'infraction.
La solution a été déployée en mode on-premise, afin de fonctionner sur le réseau fermé de la banque. L'entreprise indique avoir mis en place un mécanisme de traitement automatique fondé sur un score de confiance, avec renvoi vers une vérification par un opérateur.
Un prix au 2026 공공기관 AI혁신 챌린지
Le projet a été retenu pour un prix d'excellence dans la catégorie PoC de services d'IA du 2026 공공기관 AI혁신 챌린지, et IBK기업은행 a reçu les prix des ministres de l'Économie et des Finances et de la Science et des TIC, rapporte datanet.co.kr.
Le projet s'est déroulé d'avril à août 2026. Auparavant, le traitement de ces dossiers reposait sur une vérification manuelle des documents reçus par fax et sur leur saisie dans le système. En mars 2026, 한국딥러닝 avait indiqué que son VLM dédié aux documents, KDL Frontier, avait pris la première place mondiale de la section anglaise du benchmark OCRBench v2. IBK기업은행 prévoit d'appliquer cette technologie à ses opérations réelles au cours du premier semestre 2027.
En bref
Quel gain de temps a été mesuré lors de l'expérimentation ?
Le temps de traitement des documents a été réduit de 88 %, selon 한국딥러닝.
Quand IBK기업은행 compte-t-elle déployer cette technologie ?
La banque prévoit de l'appliquer à ses activités réelles au cours du premier semestre 2027.