韓国ディープラーニング、ボイスフィッシング被害救済の書類処理88%短縮

韓国ディープラーニングは30日、IBK企業銀行の金融消費者支援部とVLM基盤のボイスフィッシング被害救済業務の自動化実証を行い、書類処理時間を88%短縮したと明らかにした。datanet.co.krが報じた。

実証には同社の金融特化型VLM AIエージェント「DEEP Agent for Finance」を適用した。印刷体の認識精度100%、手書き体97%以上、文書分類と犯罪類型の推論で100%の精度を記録した。

同社は銀行の閉域網で運用可能なオンプレミス方式と、信頼度スコアに基づく自動処理・担当者検収の分岐構造を実装した。

今回の課題は2026公共機関AI革新チャレンジのAIサービス実証PoC部門で優秀賞に選定され、IBK企業銀行は企画財政部・科学技術情報通信部長官賞を受賞した。

今後の展開

IBK企業銀行は実証成果を踏まえ、2027年上半期中にこの技術を実際の業務へ適用する計画だ。

この課題は4月から8月まで実施された。従来のボイスフィッシング被害救済業務は、ファクスで受け付けた書類を職員が直接確認してシステムに入力する手作業方式だった。なお、韓国ディープラーニングは3月、文書特化型VLM「KDL Frontier」がOCRBench v2の英語部門で世界1位を記録したと発表している。